ماذا تفعل DFT؟

2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13

ال DFT هي واحدة من أقوى أدوات معالجة الإشارات الرقمية التي تمكننا من العثور على طيف إشارة ذات مدة محدودة. ال DFT هي واحدة من أقوى الأدوات في معالجة الإشارات الرقمية والتي تمكننا من العثور على طيف إشارة ذات مدة محدودة.

الى جانب ذلك ، ما هو DFT في DSP؟

معالجة الإشاراة الرقمية . كما يوحي الاسم ، فإن تحويل فورييه المنفصل ( DFT ) منفصل تمامًا: يتم تحويل مجموعات بيانات الوقت المنفصل إلى تمثيل تردد منفصل. هذا على عكس DTFT الذي يستخدم وقتًا منفصلاً ، ولكنه يتحول إلى التردد المستمر.

وبالمثل ، لماذا يتم استخدام DFT في معالجة الصور؟ تحويل فورييه مهم معالجة الصورة الأداة التي هي تستخدم لتتحلل صورة في مكوناته الجيب وجيب التمام. إخراج ملف تحويل يمثل صورة في مجال فورييه أو التردد ، في حين أن المدخلات صورة هو ما يعادل المجال المكاني.

بالنظر إلى هذا ، ما هو الفرق بين FFT و DFT؟

تحويل فورييه المنفصل ( DFT ) هو الإصدار المنفصل من تحويل فورييه (FT) الذي يحول غير إشارة (أو تسلسل منفصل) من تمثيل المجال الزمني إلى تمثيله في ال مجال التردد. حيث أن تحويل FastFourier ( FFT ) هي أي خوارزمية فعالة لحساب DFT.

لماذا نستخدم DFT بدلاً من Dtft؟

في DTFT يتم تحويل إشارة المجال الزمني المنفصل غير الدوري إلى إشارة نطاق تردد دوري مستمر. في DFT ، إشارة الإدخال الخاصة بك هي إخراج الخاص بك DTFT وهي إشارة نطاق تردد مستمر ودوري ، و DFT يعطي أنت العينات المنفصلة من المتواصل DTFT.