ما هو تحيز دقة التنبؤ؟

2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13

تحيز التنبؤ هو ميل ل تنبؤ بالمناخ أن تكون أعلى أو أقل باستمرار من القيمة الفعلية. تحيز التنبؤ يختلف عن خطأ في التنبؤ في ذلك أ تنبؤ بالمناخ يمكن أن يكون لها أي مستوى من خطأ لكن لا يزال غير متحيز تمامًا.

وبالمثل ، يتساءل الناس ، ما هو الفرق بين دقة التنبؤ والتحيز؟

على الرغم من اسمها ، تحيز التوقعات الإجراءات صحة أي أن المستوى المستهدف هو 1 أو 100٪ والرقم +/- هذا هو الانحراف. ومع ذلك ، فإن MAD و MAPE يقيسان خطأ في التنبؤ ، مما يعني أن 0 أو 0٪ هو الهدف والأرقام الأكبر تشير إلى أكبر خطأ.

بعد ذلك ، السؤال هو ، كيف تحسب دقة التنبؤ والتحيز؟ كيف تحسب انحياز التوقعات

1. BIAS = وحدات التنبؤ التاريخية (مجمدة لمدة شهرين) مطروحًا منها وحدات الطلب الفعلية.
2. إذا كانت التوقعات أكبر من الطلب الفعلي ، يكون التحيز إيجابيًا (يشير إلى زيادة في التوقعات).
3. على المستوى الإجمالي ، لكل مجموعة أو فئة ، يتم حذف +/- للكشف عن التحيز العام.

هنا ، ما هو التحيز الجيد للتنبؤ؟

أ تحيز التوقعات يحدث عندما تكون هناك اختلافات ثابتة بين النتائج الفعلية والتي تم إنشاؤها مسبقًا التنبؤ من تلك الكميات هذا هو: التنبؤ قد يكون لها ميل عام إلى الارتفاع الشديد أو الانخفاض الشديد. خاصية عادية ل توقعات جيدة هل هذا ليس كذلك انحيازا.

ما هي دقة التوقعات الجيدة؟

من غير المسؤول تعيين التعسفي التوقع أهداف الأداء (مثل MAPE <10٪ هو ممتاز ، MAPE <20٪ هو حسن ) بدون سياق التنبؤ ببياناتك. إذا كنت كذلك التوقع أسوأ من ساذج تنبؤ بالمناخ (أود أن أسمي هذا "سيئًا") ، ثم من الواضح أنك التوقع العملية تحتاج إلى تحسين.