ما هو خطأ النوع 2 في الإحصائيات؟
ما هو خطأ النوع 2 في الإحصائيات؟

فيديو: ما هو خطأ النوع 2 في الإحصائيات؟

فيديو: ما هو خطأ النوع 2 في الإحصائيات؟
فيديو: Type I error vs Type II error 2024, شهر نوفمبر
Anonim

أ النوع الثاني خطأ هو إحصائية مصطلح يشير إلى عدم رفض فرضية فارغة كاذبة. يتم استخدامه في سياق اختبار الفرضيات . بعبارة أخرى ، ينتج إيجابية خاطئة. ال خطأ يرفض الفرضية البديلة ، على الرغم من أنها لا تحدث بسبب الصدفة.

وبالمثل ، قد تسأل ، ما هو الخطأ من النوع 1 والنوع 2 في الإحصائيات؟

في إحصائية اختبار الفرضيات ، أ اكتب أنا خطأ هو رفض فرضية فارغة (تُعرف أيضًا بالنتيجة أو الاستنتاج "الإيجابي الخاطئ") ، بينما أ النوع الثاني خطأ هو عدم رفض فرضية صفرية خاطئة (تُعرف أيضًا بالنتيجة أو الاستنتاج "السلبي الخاطئ").

تعرف أيضًا ، كيف تعرف ما إذا كان الخطأ من النوع 1 أو النوع 2؟ بعبارات أكثر دقة من الناحية الإحصائية ، اكتب 2 أخطاء يحدث عندما تكون الفرضية الصفرية خاطئة وبالتالي تفشل في رفضها. إذا كان احتمال عمل أ اكتب خطأ 1 يكون عازم بواسطة “α” ، احتمال أ اكتب خطأ 2 هو "β".

في هذا الصدد ، ما هو مثال على خطأ من النوع 2؟

أ خطأ من النوع الثاني يلتزم عندما نفشل في تصديق حالة حقيقية. كاندي كراش ساغا. استمرار الراعي والذئب مثال . مرة أخرى ، فرضيتنا الصفرية هي أنه "لا يوجد ذئب". أ النوع الثاني خطأ (أو سلبية كاذبة) لن تفعل شيئًا (ليس "ذئب يبكي") عندما يكون هناك ذئب موجود بالفعل.

ما هي أنواع الأخطاء في الإحصاء؟

أنواع من أخطاء إحصائية وماذا يقصدون. نوع أنا أخطاء تحدث عندما نرفض فرضية العدم التي هي في الواقع صحيحة ؛ يُشار إلى احتمال حدوث ذلك بواسطة alpha (a). نوع ثانيًا أخطاء هي عندما نقبل فرضية فارغة خاطئة بالفعل ؛ يسمى احتماله بيتا (ب).

موصى به: