كيف يعمل TF إعادة تشكيل؟

2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13

في وقت تشغيل Tensorflow ، يتكون Tensor من البيانات الأولية (مصفوفة البايت) والشكل ونوع dtype ، تف . إعادة تشكيل فقط تغيير الشكل ، مع عدم تغيير البيانات الخام ونوع dtype. -1 أو لا شيء في تف . إعادة تشكيل يعني أنه يمكن حساب هذه القيمة.

تبعا لذلك ، ما هو متغير TF؟

أ تف . عامل يمثل موترًا يمكن تغيير قيمته عن طريق تشغيل العمليات عليه. على عكس تف الكائنات الشاذة ، أ تف . عامل موجود خارج سياق مكالمة جلسة واحدة. داخليا ، أ تف . عامل يخزن موتر مستمر. تسمح لك عمليات محددة بقراءة وتعديل قيم هذا الموتر.

ثانيًا ، ما هو Argmax في Tensorflow؟ ال Tensorflow أرجماكس يتطلب منك تعيين بُعد واحد من الموتر الخاص بك ليكون بمثابة تلك المصفوفة. يستورد تينسورفلو كما tf sess = tf. InteractiveSession () # منذx [3] هو أكبر رقم (4) ، أرجماكس (x) تساوي 3 x = [1، 2، 3، 4، 3، 2، 1] tf. أرجماكس (س ، المحور = 0).

سئل أيضا ، ما هو TF Tensor؟

أ موتر هو مقبض رمزي لأحد مخرجات العملية. لا يحتفظ بقيم ناتج هذه العملية ، ولكنه يوفر بدلاً من ذلك وسيلة لحساب هذه القيم في TensorFlow تف .compat.v1 الجلسة. هذه الفئة لها غرضان رئيسيان: موتر يمكن تمريرها كمدخل لعملية أخرى.

ما هو تشغيل الجلسة؟

أ حصة يسمح بتنفيذ الرسوم البيانية أو جزء من الرسوم البيانية. يخصص الموارد (على جهاز واحد أو أكثر) لذلك ويحمل القيم الفعلية للنتائج والمتغيرات الوسيطة.