جدول المحتويات:

كيف تعيد استخدام المتغيرات في TensorFlow؟
كيف تعيد استخدام المتغيرات في TensorFlow؟

فيديو: كيف تعيد استخدام المتغيرات في TensorFlow؟

فيديو: كيف تعيد استخدام المتغيرات في TensorFlow؟
فيديو: Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное 2024, شهر نوفمبر
Anonim

الكلمات الأخيرة

  1. إعادة استخدام يعني تقاسم نفس الشيء عامل بين كائنات مختلفة.
  2. إذا كنت ترغب في مشاركة ملف عامل ، في المرة الثانية التي تشير فيها إلى ذلك ، تحتاج إلى تحديد " إعادة استخدام = صحيح "في عامل نطاق عامل الذي تريده إعادة استخدام ، أو.
  3. تعيين عامل نطاق " إعادة استخدام = tf. AUTO_REUSE"

يجب أيضًا معرفة ما هو النطاق المتغير في TensorFlow؟

نطاق متغير يسمح لك بإنشاء ملفات جديدة المتغيرات ومشاركة تلك التي تم إنشاؤها بالفعل أثناء تقديم الشيكات لعدم الإنشاء أو المشاركة عن طريق الصدفة.

قد يتساءل المرء أيضًا ، ماذا يفعل TF Global_variables_initializer؟ تف . المتغيرات العالمية () هل هذا تلقائيًا وفي الحال. هذه الوظيفة توفر الوقت ولكنك تقنيًا فعل ليس عليك الاتصال به ويمكنه تهيئة المتغيرات الخاصة بك بوسائل أخرى (المثال الأكثر شيوعًا: استعادة الأوزان من الملف).

بعد ذلك ، كيف تقوم بتهيئة متغير TensorFlow؟

إلى تهيئة جديد عامل من قيمة الآخر عامل استخدم الآخر المتغيرات initialized_value () الخاصية. يمكنك استعمال ال مهيأ القيمة مباشرة كقيمة أولية للجديد عامل ، أو يمكنك استخدامه كأي موتر آخر لحساب قيمة جديدة عامل.

ما هو TF Get_variable؟

get_variable () تستخدم للحصول على أو إنشاء متغير بدلاً من استدعاء مباشر لـ تف . عامل. يستخدم مُهيئًا بدلاً من تمرير القيمة مباشرةً ، كما في تف . عامل. المُهيئ هو وظيفة تأخذ الشكل وتوفر موترًا بهذا الشكل.

موصى به: