ماذا يعني الانحراف المعياري 1؟

2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13

اعتمادا على التوزيع ، البيانات داخل 1 الانحراف المعياري التابع يعني يمكن تعتبر شائعة ومتوقعة إلى حد ما. يخبرك بشكل أساسي أن البيانات ليست عالية بشكل استثنائي أو منخفضة بشكل استثنائي. من الأمثلة الجيدة على التوزيع الطبيعي (ليس هذا هو التوزيع الوحيد الممكن).

بعد ذلك ، قد يتساءل المرء أيضًا ، ما هو الانحراف المعياري لـ 1؟

توزيع عادي بمتوسط 0 و a الانحراف المعياري لـ 1 يسمى أ اساسي التوزيع المعياري: بما أن التوزيع له متوسط 0 و a الانحراف المعياري 1 ، العمود Z يساوي عدد انحرافات معيارية أدناه (أو أعلى) منهم.

علاوة على ذلك ، ما هو الانحراف المعياري للمتوسط؟ ال الانحراف المعياري (SD) يقيس مقدار التباين ، أو التشتت ، لمجموعة موضوع من البيانات من يقصد ، بينما ال اساسي خطأ في يقصد (SEM) يقيس مدى العينة يقصد من البيانات من المحتمل أن تكون من السكان الحقيقيين يقصد . SD هو انتشار البيانات في التوزيع الطبيعي.

وبالمثل ، قد تسأل ، ماذا يعني الانحراف المعياري الأقل من 1؟

الإجابات الشعبية ( 1 ) هذه يعني أن التوزيعات ذات معامل التباين أعلى من 1 تعتبر ذات تباين كبير في حين أن أولئك الذين لديهم سيرة ذاتية أقل من 1 تعتبر منخفضة التباين. تذكر، انحرافات معيارية ليست "جيدة" أو "سيئة". إنها مؤشرات على مدى انتشار بياناتك.

كم هو الانحراف المعياري عن المتوسط؟

إذا كان توزيع البيانات طبيعيًا تقريبًا ، فسيكون حوالي 68 بالمائة من قيم البيانات ضمن الانحراف المعياري التابع يقصد (رياضيا ، Μ ± σ ، حيث Μ هي الحساب يقصد ) ، حوالي 95 في المائة في نطاق اثنين انحرافات معيارية (Μ ± 2σ) ، وحوالي 99.7 بالمائة تقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية (Μ ± 3σ