لماذا يلزم التحقق من صحة عبر؟

2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13

عبر المصادقة هي تقنية مفيدة للغاية لتقييم فعالية النموذج الخاص بك ، لا سيما في الحالات التي تحتاج فيها إلى التخفيف من فرط التجهيز. كما أنه مفيد في تحديد المعلمات الفائقة لنموذجك ، بمعنى أن المعلمات ستؤدي إلى أدنى خطأ في الاختبار.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، هل التحقق المتقاطع أفضل دائمًا؟

عبر المصادقة عادة ما تكون طريقة جيدة جدًا لقياس أداء دقيق. على الرغم من أنه لا يمنع نموذجك من التجهيز الزائد ، إلا أنه لا يزال يقيس تقديرًا حقيقيًا للأداء. إذا كان نموذجك يناسبك ، فسيؤدي ذلك إلى مقاييس أداء أسوأ. أدى هذا إلى ما هو أسوأ عبر المصادقة أداء.

بجانب ما سبق ، لماذا نحتاج إلى مجموعة التحقق من الصحة؟ مجموعة التحقق من الصحة في الواقع يمكن اعتباره جزءًا من التدريب يضع ، لأنه يُستخدم لبناء نموذجك أو شبكاتك العصبية أو غيرها. يتم استخدامه عادة لاختيار المعلمات ولتجنب فرط التجهيز. مجموعة التحقق من الصحة يستخدم لضبط معلمات النموذج. مجموعة الاختبار يستخدم لتقييم الأداء.

بعد ذلك ، قد يتساءل المرء أيضًا ، ماذا يعني التحقق المتقاطع؟

تعبر - التحقق هو أ تقنية تُستخدم لتقييم كيفية تعميم نتائج التحليل الإحصائي على مجموعة بيانات مستقلة. تعبر - تصديق يستخدم بشكل كبير في الإعدادات التي يكون فيها الهدف هو التنبؤ ومن الضروري تقدير دقة أداء النموذج التنبئي.

كيف تختار عدد الطيات في التحقق المتقاطع؟

ال عدد الطيات عادة ما يتم تحديده بواسطة عدد من المثيلات المضمنة في مجموعة البيانات الخاصة بك. على سبيل المثال ، إذا كان لديك 10 مثيلات في بياناتك ، 10- أضعاف الصليب - تصديق لن يكون له معنى.