ما هي الخطوات في TensorFlow؟

2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13

الخطوات: في Tensorflow واحد خطوات يعتبر عدد الحقب مضروبًا في أمثلة مقسومة على حجم الدُفعة. خطوات = (عصر * أمثلة) / حجم الدُفعة على سبيل المثال الحقبة = 100 ، الأمثلة = 1000 وحجم الدُفعة = 1000 خطوات = 100.

وبالمثل ، يُسأل ، ما هو الفرق بين الخطوات و Max_steps؟

خطوات : رقم ال خطوات لتدريب النموذج. إذا لم يكن هناك شيء ، تدرب إلى الأبد أو تدرب حتى يقوم input_fn بإنشاء ملف tf. الحد الأقصى للخطوات : العدد الإجمالي خطوات لتدريب النموذج. إذا لم يكن هناك شيء ، تدرب إلى الأبد أو تدرب حتى يقوم input_fn بإنشاء ملف tf.

كيف تحسب خطوات العصر؟ تقليديا ، خطوات في كل عصر يكون محسوب مثل train_length // batch_size ، نظرًا لأن هذا سيستخدم جميع نقاط البيانات ، قيمة دفعة واحدة في كل مرة. إذا كنت تقوم بزيادة البيانات ، فيمكنك تمديد هذا الصبي (أحيانًا أضرب هذه الوظيفة أعلاه في 2 أو 3 وما إلى ذلك.

من هنا ، ما هو Num_epochs؟

num_epochs - الحد الأقصى لعدد المرات التي يمكن للبرنامج تكرارها عبر مجموعة البيانات بأكملها في قطار واحد (). تحدد هذه الوسيطة الحد الأقصى لعدد الخطوات (الدُفعات) التي يمكن معالجتها في عمر الكائنات LinearRegressor (). دعونا ماذا يعني هذا.

كيف أقوم بإنشاء نموذج TensorFlow؟

قم بإنشاء نموذجك

1. قم باستيراد مجموعة بيانات Fashion MNIST.
2. تدريب وتقييم النموذج الخاص بك.
3. أضف عنوان URI لتوزيع خدمة TensorFlow كمصدر للحزمة:
4. قم بتثبيت خدمة TensorFlow.
5. ابدأ تشغيل خدمة TensorFlow.
6. تقديم طلبات REST.