جدول المحتويات:

كيف تخدم نموذج TensorFlow؟
كيف تخدم نموذج TensorFlow؟

فيديو: كيف تخدم نموذج TensorFlow؟

فيديو: كيف تخدم نموذج TensorFlow؟
فيديو: Установка Tensorflow. Создание нейронной сети. FMNIST. Распознавание изображений. Python 2024, شهر نوفمبر
Anonim

بغرض تخدم نموذج Tensorflow ، ما عليك سوى تصدير SavedModel من ملف Tensorflow برنامج. SavedModel هو تنسيق تسلسل محكم محكم وقابل للاسترداد للغة يتيح للأنظمة والأدوات ذات المستوى الأعلى إنتاج واستهلاك وتحويل نماذج TensorFlow.

وفقًا لذلك ، كيف يمكنني تشغيل نموذج TensorFlow؟

هذه هي الخطوات التي سنفعلها:

  1. اصنع نموذجًا غبيًا كمثال ، وقم بتدريبه وتخزينه.
  2. قم بإحضار المتغيرات التي تحتاجها من نموذجك المخزن.
  3. بناء معلومات موتر منها.
  4. قم بإنشاء توقيع النموذج.
  5. إنشاء وحفظ نموذج باني.
  6. قم بتنزيل صورة Docker مع خدمة TensorFlow التي تم تجميعها بالفعل عليها.

بالإضافة إلى ذلك ، ما هي خدمة TensorFlow؟ خدمة TensorFlow هو مرن وعالي الأداء خدمة نظام لنماذج التعلم الآلي ، مصمم لبيئات الإنتاج. خدمة TensorFlow يوفر تكاملًا خارج الصندوق مع TensorFlow النماذج ، ولكن يمكن تمديدها بسهولة تخدم أنواع أخرى من النماذج والبيانات.

فيما يتعلق بهذا ، كيف يعمل TensorFlow؟

خدمة TensorFlow يسمح لنا بتحديد أي إصدار من النموذج ، أو "قابل للخدمة" نريد استخدامه عند تقديم طلبات الاستدلال. سيتم تصدير كل إصدار إلى دليل فرعي مختلف ضمن المسار المحدد.

ما هو نموذج الخادم؟

نموذج الخادم لـ Apache MXNet (MMS) هو مكون مفتوح المصدر مصمم لتبسيط مهمة نشر التعلم العميق عارضات ازياء للاستدلال على نطاق واسع. النشر عارضات ازياء لأن الاستدلال ليس مهمة تافهة.

موصى به: