فيديو: ما الافتراضات التي تقوم بها خوارزمية تعلم آلة الانحدار الخطي؟
2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13
الافتراضات حول المقدرين: المتغيرات المستقلة تقاس بدون أخطاء. المتغيرات المستقلة مستقلة خطيًا عن بعضها البعض ، أي هناك يكون لا توجد علاقة خطية متعددة في البيانات.
في هذا الصدد ، ما هي الافتراضات الأربعة للانحدار الخطي؟
يوجد أربعة افتراضات المرتبطة ب الانحدارالخطي النموذج: الخطي: العلاقة بين X ومتوسط Y هي خطي . المثلية الجنسية: تباين المتبقي هو نفسه لأي قيمة لـ X. الاستقلال: الملاحظات مستقلة عن بعضها البعض.
ثانياً ، ما هي الافتراضات الأساسية للانحدار الخطي؟ افتراضات الانحدار الخطي
- نموذج الانحدار خطي في المعلمات.
- متوسط القيم المتبقية هو صفر.
- تشابه المتبقيات أو التباين المتساوي.
- لا يوجد ارتباط تلقائي للمخلفات.
- المتغيرات X والقيم المتبقية غير مرتبطة.
- التباين في قيم X موجب.
- تم تحديد نموذج الانحدار بشكل صحيح.
- لا يوجد علاقة خطية متعددة مثالية.
من هنا ، ما هي افتراضات الانحدار الخطي فيما يتعلق بالمخلفات؟
مؤامرة مبعثرة من المتبقية القيم مقابل القيم المتوقعة هي طريقة جيدة للتحقق ل المثلية. يجب ألا يكون هناك نمط واضح في التوزيع ، وإذا كان هناك نمط معين ، فإن البيانات تكون غير متجانسة.
هل الانحدار شكل من أشكال التعلم الآلي؟
خطي تراجع هو التعلم الالي خوارزمية تعتمد على الإشراف التعلم . ينفذ أ تراجع مهمة. تراجع يصمم قيمة تنبؤ مستهدفة بناءً على متغيرات مستقلة. خطي تراجع ينفذ مهمة التنبؤ بقيمة متغير تابع (ص) بناءً على متغير مستقل معين (س).
موصى به:
ما هو الانحدار الخطي بايثون؟
الانحدار الخطي (تنفيذ بايثون) الانحدار الخطي هو نهج إحصائي لنمذجة العلاقة بين متغير تابع مع مجموعة معينة من المتغيرات المستقلة. ملاحظة: في هذه المقالة ، نشير إلى المتغيرات التابعة كاستجابة ومتغيرات مستقلة كميزات للبساطة
ما هو الانحدار الخطي للبيانات؟
يحاول الانحدار الخطي نمذجة العلاقة بين متغيرين من خلال ملاءمة معادلة خطية للبيانات المرصودة. يحتوي خط الانحدار الخطي على معادلة بالصيغة Y = a + bX ، حيث X هو المتغير التوضيحي و Y هو المتغير التابع
ما هو الانحدار الخطي المتعدد في R؟
الانحدار الخطي المتعدد هو امتداد للانحدار الخطي البسيط المستخدم للتنبؤ بمتغير النتيجة (y) على أساس متغيرات توقع مميزة متعددة (x). يقيسون الارتباط بين متغير التوقع والنتيجة
ما هو نموذج الانحدار الخطي البسيط؟
الانحدار الخطي البسيط هو طريقة إحصائية تسمح لنا بتلخيص ودراسة العلاقات بين متغيرين مستمرين (كميين): المتغير الآخر ، المشار إليه بـ y ، يعتبر استجابة أو نتيجة أو متغير تابع
كيف تفعل الانحدار الخطي المتعدد؟
لفهم العلاقة التي يوجد فيها أكثر من متغيرين ، يتم استخدام الانحدار الخطي المتعدد. مثال باستخدام الانحدار الخطي المتعدد yi = المتغير التابع: سعر XOM. xi1 = أسعار الفائدة. xi2 = سعر النفط. xi3 = قيمة مؤشر S&P 500. xi4 = سعر العقود الآجلة للنفط. B0 = تقاطع ص عند الوقت صفر