جدول المحتويات:
فيديو: كيف تفعل الانحدار الخطي المتعدد؟
2024 مؤلف: Stanley Ellington | [email protected]. آخر تعديل: 2023-12-16 00:13
لفهم علاقة فيها أكثر من متغيرين نكون الحاضر ، أ الانحدار الخطي المتعدد يستخدم.
مثال باستخدام الانحدار الخطي المتعدد
- ذأنا = المتغير التابع: سعر XOM.
- xأنا 1 = أسعار الفائدة.
- xi2 = سعر النفط.
- xi3 = قيمة مؤشر S&P 500.
- xi4= سعر العقود الآجلة للنفط.
- ب0 = تقاطع ص في الوقت صفر.
بوضع هذا في الاعتبار ، كيف يعمل الانحدار الخطي المتعدد؟
الانحدار الخطي المتعدد يحاول تصميم العلاقة بين متغيرين توضيحيين أو أكثر ومتغير استجابة من خلال ملاءمة a خطي معادلة البيانات المرصودة. ترتبط كل قيمة للمتغير المستقل x بقيمة المتغير التابع y.
أيضا ، ما هي معادلة الانحدار المتعدد؟ الانحدار المتعدد . الانحدار المتعدد يشرح بشكل عام العلاقة بين مضاعف المتغيرات المستقلة أو المتنبئة ومتغير واحد تابع أو معيار. ال معادلة الانحدار المتعدد الموضح أعلاه يأخذ الشكل التالي: y = b1x1 + ب2x2 +… + ب x + ج.
علاوة على ذلك ، ما هو استخدام الانحدار الخطي المتعدد؟
الانحدار المتعدد هو امتداد بسيط الانحدارالخطي . إنها عندما تستخدم نريد أن نتنبأ بقيمة متغير بناءً على قيمة متغيرين أو أكثر. المتغير الذي نريد توقعه يسمى المتغير التابع (أو في بعض الأحيان النتيجة أو الهدف أو متغير المعيار).
كيف تفعل الانحدار الخطي المتعدد في بايثون؟
الانحدار الخطي المتعدد في بايثون
- الخطوة 1: قم بتحميل مجموعة بيانات بوسطن.
- الخطوة 2: قم بإعداد المتغيرات التابعة والمستقلة.
- الخطوة الثالثة: إلقاء نظرة على المتغير المستقل.
- الخطوة الرابعة: إلقاء نظرة على المتغير التابع.
- الخطوة 5: قسّم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار:
موصى به:
ما هو تحليل الانحدار المتعدد؟
الانحدار المتعدد هو امتداد للانحدار الخطي البسيط. يتم استخدامه عندما نريد التنبؤ بقيمة متغير بناءً على قيمة متغيرين آخرين أو أكثر. المتغير الذي نريد توقعه يسمى المتغير التابع (أو في بعض الأحيان النتيجة أو الهدف أو متغير المعيار)
كيف تتخلص من الخط المتعدد الخطي؟
كيف يمكنني التعامل مع العلاقات الخطية المتعددة؟ قم بإزالة المتنبئين شديدة الارتباط من النموذج. استخدم انحدار المربعات الصغرى الجزئي (PLS) أو تحليل المكونات الرئيسية ، وطرق الانحدار التي تقلل عدد المتنبئين إلى مجموعة أصغر من المكونات غير المرتبطة
ماذا يخبرك الانحدار المتعدد؟
الانحدار المتعدد هو امتداد للانحدار الخطي البسيط. يتم استخدامه عندما نريد التنبؤ بقيمة متغير بناءً على قيمة متغيرين آخرين أو أكثر. يسمى المتغير الذي نريد توقعه بالمتغير التابع (أو أحيانًا النتيجة أو الهدف أو متغير المعيار)
ما هي معادلة الانحدار المتعدد؟
الانحدار المتعدد. يشرح الانحدار المتعدد بشكل عام العلاقة بين المتغيرات المتعددة المستقلة أو المتنبئة ومتغير واحد تابع أو معيار. تأخذ معادلة الانحدار المتعدد الموضحة أعلاه الشكل التالي: y = b1x1 + b2x2 +… + bnxn + c
ما هو الانحدار الخطي المتعدد في R؟
الانحدار الخطي المتعدد هو امتداد للانحدار الخطي البسيط المستخدم للتنبؤ بمتغير النتيجة (y) على أساس متغيرات توقع مميزة متعددة (x). يقيسون الارتباط بين متغير التوقع والنتيجة